GMAT Data Insights（DI）とは？5つの問題タイプ・スコア・対策【2026年版】

GMAT Data Insights（DI）とは、現行GMAT（GMAT Focus）を構成する3セクションの一つで、表・グラフ・複数資料などのデータを読み解く「データ分析力」を測定するセクションです。

問題数20問・制限時間45分。スコアは60〜90点（総合205〜805点の一部）
出題は5タイプ：Data Sufficiency（データ十分性）／Multi-Source Reasoning（複数ソース推論）／Table Analysis（表分析）／Graphics Interpretation（グラフ解釈）／Two-Part Analysis（2部構成分析）
DIセクションでは画面上の電卓が使用可能
かつての統合推理(IR)を発展・再編したセクション（GMATではIR→DIに統合。EAではIRが現役）

GMAT Data Insights（DI）とは？
Data Insights の5つの問題タイプ
Data Insights のスコアと重要性
IR（統合推理）との違い
Data Insights の対策のポイント
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GMAT Data Insights（DI）とは？

Data Insights は、ビジネスの現場で求められる「複数の情報源からデータを読み解き、意思決定に結びつける力」を測る、現行GMATの中核セクションです。数学的な処理と論理的な読解の両方が問われ、GMAT Focus（現行GMAT）の特徴を最もよく表すパートといえます。

Data Insights の5つの問題タイプ

Data Sufficiency（データ十分性）：与えられた条件が、問いに答えるのに十分かどうかを判断する形式。
Multi-Source Reasoning（複数ソース推論）：複数のタブ（文章・表・図）に分かれた情報を統合して解く。
Table Analysis（表分析）：並べ替え可能な表から必要なデータを読み取り判断する。
Graphics Interpretation（グラフ解釈）：グラフや図を読み取り、選択肢から空欄を補充する。
Two-Part Analysis（2部構成分析）：2つの要素を持つ問題に、表形式で2つの解答を選ぶ。

Data Insights のスコアと重要性

DIのセクションスコアは60〜90点で、Quant・Verbal と同じ重みで総合スコア（205〜805点）に算入されます。3セクションが等しく評価されるため、DIを苦手なまま放置するとトータルスコアが伸びません。出願では総合スコアに加え、Superscore導入後は各セクションの最高点も見られます（GMAT Superscoreとは）。

IR（統合推理）との違い

Data Insights は、旧GMAT・現EAの「Integrated Reasoning（IR／統合推理）」を発展させたセクションです。GMATではIRがDIに再編・統合され、データ十分性もDIに含まれるようになりました。一方、Executive Assessment（EA）では現在もIRが独立した重要科目として出題されます。

Data Insights の対策のポイント

まず5タイプの形式と解答インターフェースに慣れる（特に複数ソース推論と2部構成分析は形式に戸惑いやすい）。
「データが十分か」を素早く見極めるデータ十分性の型を固め、電卓に頼りすぎない計算判断を身につける。
公式問題集（OG・Official Practice などの公式教材）と本試験の難易度差を理解し、時間配分を訓練する。

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